Contar con datos meteorológicos obtenidos de estaciones o diversas fuentes, no es necesariamente el final del camino, es sólo el comienzo. Saber si los datos obtenidos son correctos, presentan consistencia espacial y temporal, o si podemos rellenar datos faltantes, se hace necesario a la hora de analizar grandes conjuntos de información.
El análisis de información meteorológica es de gran importancia para diversas tomas de decisiones. Los Estudios de Impacto Ambiental y Declaraciones de Impacto Ambiental requieren de un levantamiento de información y la creación de líneas bases de meteorología. En este contexto, realizar los análisis puede no ser la tarea más complicada, no obstante, el análisis e interpretación de los resultados debe hacerse con conocimientos de los patrones y variables meteorológicas. Es por esto que en GRESMET hemos creado un conjunto de servicios pensados en un completo análisis de datos de meteorología.
Ejemplos de gráficos, GRESMET.
Nuestros Servicios en análisis de datos:
Recopilación y validación de datos meteorológicos: Creación de bases de datos, validación de datos nivel 0, 1, 2, 3 y 4, rellenado de datos faltantes. Se realizan todos los análisis necesarios para contar con una base de datos confiable y en diversos formatos. Se realizan comparaciones entre datos observados y modelados.
Líneas bases de meteorología: Análisis de series de tiempo, ciclos diarios, rosas de viento, ciclos estacionales. Es decir, todos los componentes de una completa línea base de meteorología, con una completa descripción de cada variable.
Análisis de vientos: La dirección e intensidad del viento, son 2 variables de destacado interés, principalmente para estudios de impacto ambiental o de potencial eólico. Contamos con una completa gama de análisis de datos de viento, desde rosas diarias, mensuales, análisis de trayectorias, relación entre dirección intensidad y contaminantes (3-D), entre otros.
Análisis de series de tiempo: Completo análisis de series de tiempo y pronóstico. Se estudia el conjunto de la serie, es decir, su estacionalidad, su tendencia y su ruido. Se realizan proyecciones a partir de los resultados del análisis.
Análisis estadísticos: Se realizan diversos análisis estadísticos con los datos meteorológicos. Análisis de regresión lineal múltiple, para desarrollo de modelos de pronóstico, análisis factorial y reducción de variables, comparación de medias, entre otros. Comparación entre datos observados y datos modelados.
Análisis de escala sinóptica y mesoescala: Es posible analizar zonas geográficas amplias e ir reduciendo el análisis hasta nuestro lugar de interés. Se realizan análisis de escalas sinóptica y mesoescalar, se cuenta con manejo en bases de datos de Reanálisis Meteorológico y datos sinópticos, climáticos, etc.
Algunas consideraciones
- Las herramientas utilizadas para estos análisis pueden variar dependiendo de las necesidades. Se utilizan software libre y licenciados, por ejemplo: SPSS, Matlab, Octave, GrADS, Surfer, Origin, WRPlot, Windographer, Excel, entre otros.
Consultas sobre los servicios y sus costos, favor llenar nuestro Formulario de Contacto.